الخصائص السيكومترية لاستبانة تقييم المختبرات الافتراضية لمادة العلوم باستخدام التحليل العاملي التوكيدي والشبكات العصبية لدى طلبة المرحلة المتوسطة

Abstract: This study aimed to investigate the psychometric properties of a questionnaire assessing virtual science labs among middle school students. It also sought to uncover the difficulties faced by these students in utilizing virtual labs for science education, examine the factorial structure of the assessment questionnaire, estimate its reliability,

and validate its construct validity using confirmatory factor analysis (CFA). Additionally, the study aimed to diagnose the structure of the concept of awareness about the importance of virtual labs through neural network analysis. To achieve these goals, the study employed a descriptive correlational methodology. The study instrument consisted of a questionnaire with 33 items distributed across four dimensions: awareness, participation, obstacles, and suggestions.

The questionnaire was administered to a sample of 97 female students. Results from exploratory factor analysis (EFA) revealed four factors with high loading values. Confirmatory factor analysis indicated a good fit for the four-factor model with the data (RMSEA=0.091, CFI=0.941, TLI=0.939). In light of the neural network analysis indicators, the most influential items affecting the others were W7, D2, D6, P5, and P7. The internal consistency reliability (Omega squared) for the overall questionnaire was 0.957,

and the alpha coefficient for the overall questionnaire was 0.932, indicating a high level of reliability and validity. Additionally, the results showed no statistically significant differences between males and females in the virtual labs assessment questionnaire.

Keywords: virtual labs, factor analysis, neural network analysis, science subject, middle school.

المستخلص: هدفت الدراسة للكشف عن الخصائص السيكومترية لاستبانة تقييم المختبرات الافتراضية في مادة العلوم لدى طلاب المرحلة المتوسطة والكشف عن الصعوبات التي تواجه طلبة المرحلة المتوسطة في تفعيل المختبرات الافتراضية في تدريس مادة العلوم والكشف عن البنية العاملية لاستبانة تقييم المختبرات الافتراضية وتقدير درجة ثبات الاستبانة والتحقق من صدقه باستخدام التحليل العاملي التوكيدي إضافة إلى تشخيص بنية مفهوم الوعي بأهمية المختبرات الافتراضية في ضوء تحليل الشبكات العصبية، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي الارتباطي، وتكونت أداة الدراسة من استبانة مكونة من(33) مفردة موزعة على أربعة أبعاد (الوعي، المشاركة، المعوقات، المقترحات)، تم تطبيقه على عينة بلغت 97 طالبة، وأظهرت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي أربعة عوامل بقيم تشبعات مرتفعة،

وأسفرت نتائج التحليل التوكيدي عن مطابقة مناسبة للبناء المكون من أربعة عوامل مع البيانات (RMSEA=0.091, CFI=0.941 TLI=0.939)، وفي ضوء مؤشرات البينية والتقريب وشدة التأثير لتحليل الشبكات العصبية اتضح أن أكثر المفردات التي لها تأثير على بقية المفردات هي (W7,D2,D6,P5,P7)، وظهرت قيم ثبات الاتساق الداخلي أوميجا تربيع عن (0.957) للاستبانة ككل وقيمة ألفا للاستبانة ككل ن (0.932) وهذا يشير إلى تمتع الاستبانة بدرجة جيدة من الصدق والثبات، كما أظهرت النتائج عدم وجود فروق دالة إحصائيًا بين الذكور والإناث في استبانة تقييم المختبرات الافتراضية. 

الكلمات المفتاحية: المختبرات الافتراضية، التحليل العاملي، تحليل الشبكات العصبية، مادة العلوم، المرحلة المتوسطة.