توظيف تقنية التعرف التلقائي على الكلام في تعليم اللغة الإنجليزية: مراجعة منهجية (2020-2023)

Abstract: This study aimed to conduct a systematic review to identify recent trends in utilizing Automatic Speech Recognition (ASR) technology in English language education. The current review targeted studies published between 2020 and 2023, retrieved from the ERIC database. Out of 35 studies, the review included 11 studies, following the PRISMA model for methodological analysis. The results demonstrated the effectiveness of employing ASR technology in English language education, particularly in enhancing pronunciation and speaking skills. However, the findings also indicated a scarcity of research focusing on reading and writing skills. The study revealed variations in sample selection between elementary and university students,

with a noticeable absence of research directed towards middle and high school age groups. The educational significance of utilizing ASR technology to enhance the learning experience was highlighted, emphasizing the provision of enjoyable and user-friendly experiences, along with immediate feedback and students’ autonomy in the learning process.

The study recommended expanding the scope of research to encompass various educational stages to better understand the impact of ASR technology on different age groups within the language learning context. Additionally, the research advocated for promoting the use of ASR technology to improve other language skills such as reading and writing.

Encouraging the use of applications to stimulate self-directed learning, thus fostering students’ autonomy, was also recommended to enhance the overall learning experience.

Keywords: Automated speech recognition (ASR)- Intelligent Computer Assisted Language Learning (ICALL)- Natural language Processing (NLP).

المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى إجراء مراجعة منهجية للتعرف على الاتجاهات الحديثة في توظيف تقنية التعرف التلقائي على الكلام في تعليم اللغة الإنجليزية. وحددت المراجعة المنهجية الحالية، الدراسات المنشورة من خلال قاعدة بيانات ERIC في الفترة الزمنية من 2020 إلى 2023. وشملت المراجعة عدد (11) دراسة من أصل (35) دراسة، وتم اتباع نموذج PRISMA لتحليل الدراسات تحليلًا منهجيًّا.

وأظهرت النتائج فاعلية توظيف تقنية التعرف التلقائي على الكلام في تعليم اللغة الإنجليزية، وخاصةً في تحسين مهارات النطق والتحدث. كما تشير النتائج إلى قلة الأبحاث التي تناولت مهارات القراءة والكتابة. وأظهرت الدراسة تفاوتًا في اختيار العينات بين طلاب المرحلة الابتدائية والجامعية،

ولوحظ غياب الأبحاث التي استهدفت الفئات العمرية المتوسطة والثانوية. بالإضافة إلى أن النتائج قد أظهرت الأهمية التعليمية لتوظيف تقنية التعرف التلقائي على الكلام في تعزيز تجربة التعلم، من خلال توفير تجارب ممتعة وسهولة في الاستخدام، علاوةً على توفير تغذية راجعة فورية وتجربة تعلم فردية. كما أوصت الدراسة بضرورة توسيع نطاق الدراسات لتشمل مختلف مراحل التعليم لفهم تأثير تقنية التعرف التلقائي على الكلام على هذه الفئات العمرية،

في سياق تعلم اللغة بشكلٍ أفضل. كما تشجع الدراسة على تعزيز استخدام تقنية التعرف التلقائي على الكلام في تحسين مهارات اللغة الأخرى مثل القراءة والكتابة. ويُنصح بتشجيع استخدام التطبيقات لتحفيز التعلم الذاتي، مما يعزز استقلالية التعلم.

الكلمات المفتاحية: تقنية التعرف على الكلام –تعلم اللغات المعزز بواسطة الحاسوب الذكي – معالجة اللغة الطبيعية.